量化交易的特点：
1、纪律性
根据模型的运行结果进行决策，而不是凭感觉 。纪律性既可以克制人性中贪婪 、恐惧和侥幸心理等弱点 ，也可以克服认知偏差 ，且可跟踪 。
2 、系统性
具体表现为“三多 ”。一是多层次，包括在大类资产配置、行业选择 、精选具体资产三个层次上都有模型；二是多角度 ，定量投资的核心思想包括宏观周期 、市场结构、估值 、成长 、盈利质量、分析师盈利预测 、市场情绪等多个角度；三是多数据 ，即对海量数据的处理 。
3 、套利思想
定量投资通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会，从而发现估值洼地 ，并通过买入低估资产 、卖出高估资产而获利 。
4 、概率取胜
一是定量投资不断从历史数据中挖掘有望重复的规律并加以利用；二是依靠组合资产取胜 ，而不是单个资产取胜。
量化交易是指借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术来进行交易的证券投资方式 ，极大地减少了投资者情绪波动的影响 ，避免在市场极度狂热或悲观的情况下，作出非理性的投资决策 。
量化交易潜在风险：
1、历史数据的完整性 。行情数据不完整可能导致模型与行情数据不匹配。行情数据自身风格转换，也可能导致模型失败 ，如交易流动性 ，价格波动幅度，价格波动频率等 ，而这一点是量化交易难以克服的 。
2 、模型设计中没有考虑仓位和资金配置 ，没有安全的风险评估和预防措施，可能导致资金 、仓位和模型的不匹配 ，而发生爆仓现象 。
3、网络中断 ，硬件故障也可能对量化交易产生影响。
4 、同质模型产生竞争交易现象导致的风险。
5 、单一投资品种导致的不可预测风险 。
为规避或减小量化交易存在的潜在风险，可采取的策略有：保证历史数据的完整性；在线调整模型参数；在线选择模型类型；风险在线监测和规避等 。
